Matematik ve bilgisayar bilimleri Bölümü

Matematik ve Bilgisayar Bilimleri bölümü, soyut matematiksel kavramlarla bilgisayar bilimlerinin temel prensiplerini bir arada sunar. Müfredat; diskret matematik, soyut cebir, algoritma ve veri yapıları, hesaplama kuramı, yazılım mühendisliği ve yapay zekâ derslerini içerir. Öğrenciler, hem teorik kanıtlar hem de pratik programlama projeleri aracılığıyla algoritmik düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirir. İstihdam Olanakları ve Tipik İşverenler Mezunların Çalıştığı Pozisyonlar Algoritma ve veri yapıları mühendisi Yazılım geliştirici ve sistem analisti Veri bilimi ve makine öğrenimi uzmanı Kriptografi ve bilgi güvenliği analisti Akademik araştırma görevlisi Test otomasyon mühendisi Tipik Kurum ve Kuruluşlar Yazılım ve teknoloji şirketleri (BT hizmetleri, SaaS firmaları) Finans ve fintech şirketleri Telekomünikasyon operatörleri Savunma sanayi Ar-Ge merkezleri Üniversiteler ve araştırma laboratuvarları Siber güvenlik danışmanlık firmaları

Algoritma Tasarımı ve Analizi Karmaşıklık analizi yaparak etkin algoritmalar geliştirebilmek; dinamik programlama, grafik algoritmaları ve ayrıştırma teknikleri konularında derinleşmek, çözüm verimliliğini artırır. Programlama ve Yazılım Mühendisliği Python, Java, C++ gibi dillerde modüler ve test edilebilir kod yazabilmek; versiyon kontrol sistemleri (Git) ve Agile metodolojilerle yazılım projelerini yönetme becerisi gereklidir. Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Büyük veri setlerini işlemek için Pandas, NumPy ve scikit-learn gibi araçları kullanarak veri ön işleme, model eğitimi ve sonuç değerlendirme yapabilmek; model dağıtımı ve performans optimizasyonunu gerçekleştirmek. Kriptografi ve Güvenlik Protokolleri Sayısal imzalar, şifreleme algoritmaları ve blok zinciri temellerini anlama; güvenli iletişim protokolleri tasarlayarak bilgi gizliliği ve bütünlüğü sağlama yetkinliği önem taşır. Teorik Matematik ve Kanıt Teknikleri Soyut cebir, kombinatorik ve olasılık teorisi gibi alanlarda matematiksel kanıt kurabilmek; hesaplama kuramı (Turing makineleri, karmaşıklık sınıfları) üzerine derin teorik bilgi, problem çözme yaklaşımını güçlendirir.